第二章 预测
2.1 预测的概念和程序
2.1.1预测的概念和作用
预测就是对未来的不确定的事件进行估计或判断。
预测是决策的基础。
2.1.2 预测的方法和分类：
分类：
1 经济预测
2科技预测
3社会预测
4军事预测
方法：1 定性预测(直观预测，有专家座谈法，特尔斐法)
2定量预测：利用历史数据来推算叫外推法，常有的有时间序列分析法
利用实物内部因素发展的因果关系来预测叫因果法，常有的有回归分析法，经济计量法，投入产出分析法等。
以时间来分：经济预测:长期预测：3—5年，中期预测：1—3,短期预测：一年以内
科技预测：30—50年为长期，10—30年为中期，5—10年为短期。
2.1.3预测的程序：
1确定预测的对象或目标
2选择预测周期：对于长期预测：适合于：1产品品种，规格在较长时间内变化不大，如粮食，汽油;产品寿命周期较长或企业享受该产品的专利期较长，如飞机。
3选择预测方法
4收集有关资料
5进行预测
2.2 定性预测法：判断预测法
应用情况：1建立某个模型缺少数据或资料，如预测某个新产品价格。
2社会环境或经济环境发生了剧烈变化，历史数据不再有代表意义。
2.2.1特尔斐法：希望在“专家群”中取得比较一致的方法。
特点：1专家发表意见是匿名的。
2进行多次信息反馈。
3最后调研人员整理归纳专家的意见，将比较统一和特殊的意见一起交给有关部门，以供决策
步骤：1 确定课题
2 选择专家
3设计咨询表
4逐轮咨询和信息反馈
5采用统计分析方法，对预测结果进行定量评价和描述。
此方法要经过几轮信息反馈，时间势必比较长，因此适用于长期或中期预测。另外对专家应预先说明调查的意义，并酌付报酬，以使他们能认真填写咨询表。
2.2.2 专家小组法：在接受咨询的专家间组成一个小组，面对面地进行讨论和磋商，最后对需要预测的课题得出比较一致的意见。
优点：可以相互协商，补充，但当小组会议组织不好时，也可能使权威人士左右会场或多数人湮没了少数人的创新见解。
此方法预测过程比较紧凑，因而适用于短期预测。
2.3 时间序列预测法：
基本原理：1承认事物发展的延续性。但准确性较差，一般只适用于短期预测。
2考虑了事物发展中随机因素的影响和干扰。
2.3.1 滑动平均预测法：分为简单平均预测法和加权平均预测法。
1 简单滑动平均预测法：1横向比较法。
2纵向比较法：简单滑动平均数法。
2加权平均数预测法：1横向比较法
2纵向比较法：加权移动平均数法。(加大近期的权重。)
2.3.2 指数平滑预测法：
2.4 回归模型预测法
回归分析法是依据事物发展的内部因素变化的因果关系来预测事物未来的发展趋势，它是研究变量间相互关系的一种定量预测方法，又称回归模型预测法，或因果法。
2.4.1 一元线性回归模型预测法
Y=a+bx最小二乘法 P19
2.5 季节性变动的预测：应考虑季节性变动预测和一般性变动预测
可以考虑采用指数平滑预测法。